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Scores, quadrants et calibration

تم التحديث في 4‏‏/11‏‏/2026 تم التحديث في الإصدار 1.8.4

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Deux axes

Chaque appel d'offres reçoit deux scores de 0 à 100 :

  • Intérêt : ce que l'affaire vaut pour la société (adéquation du secteur, taille du budget, bailleur, pays, catégories).
  • Probabilité de gain : nos chances de l'emporter (implantation, références, concurrence, préqualification, relation client).

Chaque axe est la somme pondérée de ses critères :

score de l'axe = Σ (valeur du critère × poids du critère) / 100

Les poids d'un axe totalisent toujours 100. Les valeurs des critères (0-100) sont produites par le moteur de règles à partir des faits de la fiche, ou forcées à la main.

Score composite et quadrant

composite = arrondi((intérêt + gain) / 2)

Le quadrant guide la décision :

Quadrant Condition
Top priorité intérêt ≥ 75 et gain ≥ 70
Partenariat intérêt ≥ 75 et gain < 70 : affaire attractive, à aborder en groupement
Opportuniste intérêt < 75 et gain ≥ 70 : facile à gagner, intérêt modéré
Faible priorité le reste

Pondération des critères

Menu Pilotage > Critères de scoring (direction commerciale). Les curseurs modifient le poids de chaque critère ; Normaliser ramène le total de l'axe à 100 en conservant les proportions. Appliquer crée un nouveau profil de pondération, daté, et re-note tout le portefeuille : l'historique des profils reste consultable. Réinitialiser rétablit les poids d'usine.

Calibration

Le modèle apprend de vos résultats. À chaque offre déposée, la probabilité de gain prédite est figée ; quand le résultat est connu, l'application compare la moyenne des prédictions au taux de gain réel :

biais = borne(arrondi(0,5 × (taux réel − moyenne prédite)), −15, +15)

Ce biais, en points, est ajouté à l'axe probabilité de gain de tous les appels d'offres ouverts. Il est recalculé après chaque résultat, ou à la demande par Recalibrer. L'écran affiche le nombre de résultats connus, la moyenne prédite, le taux réel et le biais appliqué.

الكلمات المفتاحية score intérêt probabilité de gain composite quadrant pondération critères calibration biais profil